第14回 データ分析で地域に貢献（佐原の大祭）秋祭りにおける社会実証実験

まずは「佐原の大祭」とは、どういうものですか。

約300年の歴史があり、秋祭りでは小江戸と呼ばれる歴史的な街並みを、13台もの山車が練り歩きます。関東三大山車祭りのひとつで、ユネスコ無形文化遺産にも登録されているにも関わらず、あまり認知されていません。また、データが少なく、実際どれぐらいの人が訪れているのかさえ、はっきりしていませんでした。

私も千葉県出身なのですが、知りませんでした。せっかく美しい景観と立派なお祭りがあるのに、あまり知られておらず、データもない。どうすれば観光客を集められるか。それは、佐原だけでなく、いろいろな地域の活性化とも関係がある課題です。対策を考えるためには、まずは現状を正しく把握しなくてはならない。それには、データが必要ということで、今回みなさんが調査したわけですね。どのようなデータを、どのような手法で集めたのですか

プロジェクトに参加した学生は2年生15人。鈴木先生、曽根原（登）先生と共に、昨年10月12日から14日までの秋祭りの間、現地に泊まり込んで調査しました。集めたデータは大きく分けて3種類あります。まずは、アンケート調査。3日間、約200人に「どこから来たのか」「何をきっかけにこの祭りを知ったか」など23項目を聞き取りました。

それから、お祭りに来た人数を計測しました。外から来る人は車か、電車か、高速バスを利用します。そこで、駅や駐車場に立って、人数をカウントしました。

3つ目は、SNSから得るデータです。インスタグラムのアカウントをつくり、お祭りの魅力を発信し続けました。当日だけでなく、18日前からカウントダウンをしていたんです。かき氷などの「食べ物」、大祭の特徴である「山車」、佐原地区の「景観」という３つのジャンルで投稿し、どのような情報に、どのような人が反応するのか、調べました。

お祭り当日だけでなく、事前調査にも出かけていましたよね。

どんな町なのか全く知らなかったので、4人の学生で様子をつかみに行き、SNSの素材となる写真も集めました。実際に曳く山車を倉庫から出し、組み立てる作業も見学させてもらえ、山車好きにはたまらない写真が撮れました（笑）。また、事前調査で、交通の便があまりよくないと感じたので、じゃあアンケート項目に交通手段も入れよう、と。実際に現地に足を運んだことで、何を調査すべきか決まっていった感じです。

調査ではどのような苦労がありましたか。

15人が3日間、グループに分かれて動かなくてはならなかったので、役割分担やスケジュール調整などが大変でした。個々のモチベーションにも差があります。うまく連携がとれるよう、思いや目的をなるべく共有することに努めました。

研究者でも大人数で調査に出かけるとなると、準備や打ち合わせに相当時間がかかります。ましてや、みなさんは学生で、ワンチャンスしかない状態で現地に行かなくてはならない。大変だったと思います。

アンケート調査では、何人か続けて断られると心が折れそうになりました。でも、だんだん答えてくれそうな人がわかるようになるんです。夫婦連れだと、まず奥さんに話しかけるとよい、とか、若いカップルは概して協力的だとか……。英語を使いたい学生は、外国人観光客を見つけて積極的に話しかけていました。

人数の計測といっても、実際、駅などで立って測るのは1日１時間半ぐらい。千葉交通からバスの乗降者数データをいただき、バスのデータの流れをモデル化し、それを電車や自家用車にも当てはめ、全体の人数を推定する、という手法を取りました。事前に曽根原先生が地区の4カ所に設置してくださっていたWiFiルーターのデータも活用しました。

1日中、すべての交通機関で人数を計測する、というのは不可能ですから、一部分のデータから全体を推測していくわけですね。また、精度を高めるために複数のデータを集め、組み合わせて分析した。統計やデータ分析の知識や技術が必要で、みなさんが普段、授業で学んできたことのよい実践の場になったと思います。

モデルを作るのは本当に大変でした。アンケートやＳＮＳは、人の「こころ」のデータですが、人の流れは無機質で客観的なデータなので……。

面白みはないですね。鈴木先生の研究室に入り浸って、2カ月以上かかったよね？

はい。その間、授業やテストもしっかりありました！（笑）

私はＳＮＳで1日6件、投稿する内容を考えるのが大変でした。事前調査で100枚ぐらい写真を撮っていたのですが、それだけでは不十分。お祭りを盛り上げるために、自分で「豆知識」や山車の大人形について調べたりして、発信を続けました。ただ、分析の方針は固めやすかった。「いいね」の数や、投稿が表示された回数など、反応がわかりやすかったので。

データを取るのには苦労するけれど、分析は比較的楽、というケース。データを取る際の自由度は高かったけれど、あとの分析が大変なケース。データの種類によって違うということも、今回、身をもって実感したわけですね。

アンケートの分析には、一番多くのメンバーが関わりました。「統計は得意ではない」という人も、みんなノリノリで。やはり、自分たちで取ってきたデータには愛着がわきました。

確かに授業の課題と違って、みなさん楽しそうで、手際よくまとめていました（笑）。まだ分析の途中だと思いますが、現時点ではどのようなことがわかっていますか。

祭りの3日間で訪れた人は約2万人。この数字がわかったことが、まず重要だと思います。

インスタグラムで反応が良かったのは、やはり「食べ物」。でも、若い人も結構「山車」に反応していたのが意外でした。

アンケートからは、リピーターが多いことがわかりました。全体の約40％が「山車がすごかったから、また来た」などと答えています。また、約40％が60代以上。それから、千葉や東京、茨城など近隣から来る人が多かったのですが、中には愛知や新潟から、という人もいました。アンケートだけだとサンプル数は少ないですが、この結果を人の流れやＳＮＳから得たデータとうまくコラボさせ、裏付けをとっていく。それが私たちのプロジェクトの最大の強みだと思います。

その通りですね。アンケート調査だけ、客観的データだけ、というのではなく、複数のデータを組み合わせ、紐づけているのがこのプロジェクトのアピールポイント。研究分野でも、実社会でも、これからこういうやり方が増えてくると思います。その意味で、みなさんは新しく、挑戦的で、重要な研究に取り組んでいる。この分野のパイオニアになれますよ。

そう聞くと、モチベーションが上がります！　佐原に限らず、どこの地域でもリピーターは獲得したいはずなので、どんな人がリピーターになるのか。リピーターになる人と、ならない人との違いはどこにあるのか。そんなことをこれから分析し、情報を発信できればいいな、と思っています。佐原の大祭は夏にもありますし、春はまた違うお祭りもありますので、今回の結果や反省点を生かし、また調査に行かせてもらえればうれしいです。

社会のさまざまな課題に対して、授業で習ったことを実践し、実践からさらに新しいことを学んで次に生かしていくわけですね。分析結果をとても楽しみにしています。私としては、「統計」の勉強に対するみなさんのモチベーションも上がることを願っています（笑）。